• 安全態勢感知

    安全態勢感知平臺

    國舜態勢感知平臺基于大數據技術收集網絡中與信息安全相關的信息,通過關聯分析、機器學習、圖計算等技術,對已知和潛在的安全威脅和攻擊事件進行深入的關聯分析,多維度感知網絡安全狀態,包括資產感知、漏洞感知、攻擊感知、異常流量感知、用戶異常行為感知、業務安全感知等。對攻擊來源、攻擊目的、攻擊路徑進行溯源分析,還原事件過程及影響范圍,并通過SOAR和結合業務的事件響應預案,實現事前及時預警、事中準確定位、告警快速響應、事后有據可查,形成安全管理完整的閉環。 

    功能特點

    全面的態勢感知
    全面采集傳統安全設備上報的安全事件及全網流量,利用大數據分析技術,從全網、威脅、攻擊、資產、脆弱性等視角全面展示全網安全情況,并實時監測安全狀態,及時響應與處置。
     
    及時的事前預警
    利用機器學習技術結合威脅情報、漏洞、安全分析對高危風險進行預警,提前防范可能存在的威脅。通過多種行為的Al分析模型生成動態基線,從中發現異常通信行為、用戶異常行為、數據泄露行為,預判風險行為并及時提醒處置。
     
    多維的調查分析
    從行為、事件、威脅情報和脆弱性等角度進行安全調查并提供響應方案,為客戶提供全網“點-線-面”的安全分析平臺。通過豐富的場景規則,對全網數據進行安全威脅分析、脆弱性監測、資產管理、告警。提供全面的追蹤溯源能力,還原攻擊鏈、分析攻擊手段,及事件所處攻擊階段,分析影響范圍并進行攻擊取證。
     
    高效的響應處置
    通過安全編排自動化與響應技術,對安全事件的響應流程進行編排,建立標準的事件自動化調查流程,并提供靈活的決策機制,以滿足不同時期響應速度的要求,實現快速自動的同時,保證正確處置。 

    核心優勢:

    態勢全局掌握
    通過可視化技術和大數據分析技術,多方面掌握全網態勢、威脅態勢、資產態勢、脆弱性態勢,并實時展示內網遭受攻擊和存在的風險,快速、全面掌握全局,運籌帷幄。
     
    事件精準檢測
    基于多重分析技術,如關聯分析、復雜場景、機器學習、圖計算及威脅情報關聯等技術,結合網絡內部業務特點,形成個性化分析場景,準確識別內網威脅。
     
    貼近業務安全
    基于多年金融業務安全分析產品經驗,建立了多種基于金融業務的安全場景,有效、快速地發現金融行業的網絡安全問題。
     
    安全極速響應
    結合國內安全編排技術與豐富的事件響應與處理編排能力,可以進行流程定制,流程執行、流程監控、結果的驗證與評估,提高安全事件的響應速度和效果。

     

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